神经网络训练器是一款功能性非常强的编程训练辅助工具，软件包括字库训练、识别测试、定位训练三个功能，载入训练图片路径，填写保存字库路径，网络宽度高度，填写测试数量开始训练！有需要的小伙伴欢迎来西西下载体验。

关于神经网络：

神经网络可以指向两种，一个是生物神经网络，一个是人工神经网络。

生物神经网络：一般指生物的大脑神经元，细胞，触点等组成的网络，用于产生生物的意识，帮助生物进行思考和行动。

人工神经网络（Artificial Neural Networks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（Connection Model），它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。

人工神经网络：是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。在工程与学术界也常直接简称为“神经网络”或类神经网络。

使用方法：

一 神经网络训练教程

1.载入训练图片路径 (运行目录自带测试样本 直接复制测试样本文件夹路径到 训练图片路径)

2.填写保存字库路径(使用软件默认填写的即可 迭代次数每过1000次或训练完成会保存生成一次cnn字库)

3.网络宽度高度(会把图片大小压缩至填写的大小 压缩的越小训练速度越快 反之精度越低)

4.填写测试数量 (和训练速度成正比)

开始运行软件 先点击生成训练数据按钮 然后点击开始训练 等待训练完毕

提示:一般cpu训练完毕需要根据训练的数量等待几十分钟至几个小时不等

二 调用训练成果(调用训练完毕的字库)

1.等待神经网络训练完毕

2.打开目录下的调用例子文件夹

3.打开demo.exe

4.拖入我们训练好的字库

5.拖入一张我们训练过的图片或者同等类型的图片

6.查看识别结果

神经网络还在训练怎么办 ? 调用例子自带训练好的字库(通杀英文数字库.cnn)

按照以上调用方法即可查看通过神经网络训练过后的通杀英文数字识别成果!