MIT开放图像标注工具源代码LabelMe是一款LabelMe将助力机器视觉的发展，计算机视觉需要大量的标注图像来执行各类任务，ImageNet的成功就在于其巨量的标注图像。近日，MIT的计算机科学和人工智能实验室（CSAIL）开放了图像标注工具LabelMe的源代码，我们可以使用该工具创建定制化标注任务或执行图像标注。同时，CSAIL开放此工具的源码有助于进一步开发出更高效的标注方式和工具，有助于机器视觉的进一步发展。

使用说明

项目开源地址：https://github.com/CSAILVision/LabelMeAnnotationTool

LabelMe地址：http://labelme.csail.mit.edu/Release3.0/

在该网址我们可以找到可在服务器上安装的LabelMe图像标注工具源码。LabelMe是一个用于在线图像标注的Javascript标注工具。与传统图像标注工具相比，其优势在于我们可以从任意来源获取该工具，人们可以帮助我们标注图像，而无需在电脑中安装或复制大型数据集。

快速操作指南

1.将LabelMe标注工具代码放在网页服务器上（网页服务器配置要求见下文）。

2.在命令行上运行：

$ make

这将设置perl脚本需要的全局变量。注意：如果我们移动代码位置，那么我们必须重新运行「make」来刷新全局变量。

1.在「Images」文件夹内创建一个子文件夹，将我们的图像放在该文件夹内。如：「Images/example_folder/img1.jpg」。确保所有的图像的扩展名为「.jpg」，文件夹/文件名由字母和数字构成（即不包含空格和其他字符）。

2.使用网页浏览器前往以下URL地址：http://www.yourserver.edu/path/to/LabelMe/tool.html?collection=LabelMe&mode=f&folder=example_folder&image=img1.jpg

3.标注图像。点击「showmeanotherimage」前往下一个图像。

4.现在，你所作出的标注将出现在「Annotations」文件夹内。

网页服务器要求

在网页服务器上设置LabelMe工具，需要执行以下操作：

运行Apache服务器（Ubuntu配置说明：https://github.com/CSAILVision/LabelMeAnnotationTool/blob/master/UBUNTU.md，Windows配置说明：https://github.com/CSAILVision/LabelMeAnnotationTool/blob/master/WINDOWS.md）

在Apache内启用authconfig，使服务器侧（包括SSI)能够运行。这使得SVG能够发挥作用。这一步最常出现错误，所以务必确保这一步正常运行。

运行perl/CGI脚本，这是第二大容易出现错误的地方。

确保php5和libapache2-mod-php5库已安装。我们可以运行以下代码在Linux上运行它们：

$ sudo apt-get install php5 libapache2-mod-php5

Ubuntu配置说明：https://github.com/CSAILVision/LabelMeAnnotationTool/blob/master/UBUNTU.md。

Windows配置说明：https://github.com/CSAILVision/LabelMeAnnotationTool/blob/master/WINDOWS.md。

如果无法绘制多边形（polygons），那么检查该网页是否为「application/xhtml+xml」网页（火狐浏览器可以通过Tools->PageInfo查看）。如果不是，确保SSI已启用（查看上文「在Apache内启用authconfig」）。

确保我们的图像拥有对网页服务器的读取权限，「Annotations」文件夹中的多个文件夹拥有写入权限。此外，「annotationCache/TmpAnnotations」也需要写入权限。

该标注工具的特点

下面是我们能在整个标注工具内使用的统一资源定位符变量：

mode=im：仅展示图像和画布（不展示除图像外的其他东西）。

mode=mt：MechanicalTurk模式。

mode=f：点击「nextimage」按钮，进入该文件夹下的下一张图像。

mode=i：点击「nextimage」按钮，在LabelMe默认集合中随机打开下一张图像。

mode=c：进入集合中的下一张图像（集合通过dirlist设置）。

username=johndoe：为标注会话设定用户名。

collection=LabelMe：使用默认LabelMe集合列表，设置一个新的集合列表请查看下文。

folder=MyLabelMeFolder：LabelMe中图像储存的文件夹。

image=image.jpg：需要标注的LabelMe图像

objects=car,person,building：当弹窗询问用户对象的名称，用户可以从下拉式菜单中（例car、person、building）选择一个对象。

scribble=false：关闭scribble模式。

objlist=visible：该命令控制右侧的对象列表可见或不可见，不可见应该设置为「objlist=hidden」。

actions=n：控制用户可以执行的操作，如果需要设置任何我们希望执行的操作，需要使用下列的属性组合。例如，我们可以设置「actions=rmd」来允许执行重命名、修改控制点和删除操作。默认情况下，「actions=n」。下面展示了所有可执行的操作：

n：创建和编辑新的多边形（polygons）

r：重命名已存在的对象

m：在已存在的对象上修改控制点

d：删除已存在的对象

a：允许所有的操作

v：仅查看多边形，不允许编辑

viewobj=e：控制用户可查看的对象，可以使用以下命令选项设定。默认为「viewobj=e」，并且请注意删除了的对象将会显示为灰色，并且对象列表中的对象名将会采用斜体。

e：允许查看新的和之前标注过的对象

n：仅允许查看新的对象

d：允许查看新的和已删除的对象

a：允许查看所有的对象（新的、已存在的和已删除的）

以下为MechanicalTurk模式下的设置：

mt_sandbox=true：使用MechanicalTurk沙盒模式。该模式可以在MechanicalTurk上进行调试，我们可以设置该变量以确保每一部分都能运行。

N=5：标注者至少需要标注5个多边形。使用N=inf设置，标注者可任意多地标注样本。

mt_intro=http://yourpage.com(http://yourpage.com/)：我们可以使用该变量定制化地设定标注者所能看到的指令。默认情况下将为标注者提供以下指令：http://labelme2.csail.mit.edu/Release3.0/annotationTools/html/mt_instructions.html

mt_instructions=Placeyourinstructionshere：我们可以定制化标注者在标注任务上方看到的一行指令。默认情况下，指令为：请尽可能多的使用对象标注该图像。

我们可以使用以下命令行创建需要标注的图片集：

$ cd ./annotationTools/sh/ $ ./populate_dirlist.sh

这将在「./Images」文件夹内创建一个所有图像的列表，列表在「./annotationCache/DirLists/labelme.txt」文件内。

之后，我们可以使用以下URL地址（http://www.yourserver.edu/path/to/LabelMe/tool.html?collection=labelme&mode=i）标注集合内的图像。我们可以通过在命令行中运行下列命令，创建一个包含特定文件夹的集合：

$ cd ./annotationTools/sh/ $ ./populate_dirlist.sh my_collection.txt example_folder

该列表出现在「./annotationCache/DirLists/my_collection.txt」内部。我们可以使用以下URL地址标注集合内的图像：http://www.yourserver.edu/path/to/LabelMe/tool.html?collection=my_collection&mode=i。

我们可以将集合内的XML文件模板修改为「./annotationCache/XMLTemplates/your_collection.xml」，以改变集合内标注文件的布局。默认模板是「./annotationCache/XMLTemplates/labelme.xml」。

该标注工具行为的日志文件记录在「./annotationCache/Logs/logfile.txt」中。确保该文件拥有写入权限。

CODEAPI

以下是源代码概览。更多细节详见https://cdn.rawgit.com/CSAILVision/LabelMeAnnotationTool/master/annotationTools/js/api/index.html。

tool.html：该标注工具的入口点。主要功能是添加所有javascript代码，放置画布。

annotationTools/js/：包含实现该标注工具功能所需的所有javascript代码。我们还提供了codeAPI，利用codeAPI可获取从源代码注释中自动提取出来的Javascript源代码。

annotationTools/perl/：包含用于与服务器后端交流的所有Perl脚本。

annotationTools/css/：包含所有CSS样式定义。

annotationTools/html/：包含HTML辅助文件（如适用于MechanicalTurk平台的说明文件）。