SQLiteSpysqlitespy是一个快速和紧凑的图形用户界面的SQLite数据库管理。它读取sqlite3的文件和对他们的SQ执行L。它的图形用户界面使得它很容易探讨，分析和操纵sqlite3的数据库。

注意：SQLiteSpy是免费供个人和教育用途

SQLiteSpy主要特点：

1、数据库一览？树状显示所有的架构，包括表，列，索引和触发器在数据库中包含的项目。按F5更新架构树，双击一个表或视图来显示它的数据，使用常用的命令的上下文菜单。
2、网格单元格编辑？表格单元格中编辑：显示一个表通过树状架构，选择一个单元格，然后按F2键调用编辑器。然后修改并确认您的更改写回到谈判桌上。
3、数据类型显示？本机的SQL数据类型显示不同的背景颜色来帮助检测类型错误。类型错误可能会导致性能下降或错误的SELECT结果集，如果NULL值与空字符串混淆。
4、完全的Unicode？ SQLiteSpy完全支持SQLite的Unicode的能力。数据显示和输入是完全实现为Unicode，包括SQL命令。
5、多个SQL编辑？现代标签是用来编辑和显示的查询语句和结果比较容易多个SQL查询。 SQL查询执行输入或加载到SQL他们编辑。然后按F9键运行该查询，或Ctrl + F9来运行当前行或选择只。
6、时间测量？ SQL执行的时间会自动测量和显示，以帮助优化查询。
7、正则表达式？在SQL关键字regexp是支持，并增加了完整的Perl的正则表达式语法5.10 SQLiteSpy。的实施，实现了利用DIRegEx库。
8、数学SQL函数？下面的SQL函数可用数学除了SQLite的默认：ACOS(), ASIN(), ATAN(), ATAN(), ATAN2(), CEIL(), CEILING(), COS(), COT(), DEGREES(), EXP(), FLOOR(), LN(), LOG(), LOG(), LOG2(), LOG10(), MOD(), PI(), POW(), RADIANS(), SIGN(), SIN(), SQRT(), TAN(), TRUNCATE().
9、数据压缩？压缩的SQL函数（）适用的zlib的紧缩到任何文本或BLOB值。原始紧缩数据流返回。解压缩（）膨胀此流回到原来的。整数，双打，并返回空值不变。
10、紧凑型结果储存？内部数据存储机制使用，以达到最佳的兼容性SQLite的原生数据类型。因此，SQLiteSpy使用远低于其它的SQLite管理内存和更有效地处理大量的表。
11、内建的SQLite引擎？ SQLiteSpy来已建成为一个单一的应用程序文件与SQLite数据库引擎可执行文件。有没有需要分发任何DLL，这使得SQLiteSpy易于部署的客户。
12、加密支持？ SQLiteSpy可以阅读和修改加密的数据库文件由DISQLite3产生。 DISQLite3实现了自己的母语AES加密这是不符合商业SQLite的加密扩展（SSE）的或任何其他第三方的实施提供兼容。
13、易安装和卸载？要运行SQLiteSpy，只需提取SQLiteSpy.exe文件到任何目录和执行文件。不需要安装？刚开始时，该程序创建一个文件SQLiteSpy.db3（1 sqlite3的数据库）来存储的和设置。它不写任何其他文件或注册表。卸载一样只是简单的删除两个文件：应用程序的可执行文件和数据库文件的选项。

SQLiteSpy使用教程：

1、新建一个数据库：

File->New Database,起名为SqlLearning。如下图：

2、sql语句输入区输入如下语句，按快捷键F9，创建数据库表customers。执行后效果如下图。

[sql] view plaincopy

<span style="font-size:18px;">create table customers(  

customerId INTEGER PRIMARY KEY,  

name varchar(50),  

city varchar(50),  

customerType varchar(50),  

addTime date,  

addFromDepartment  varchar(10),  

quantity INTEGER );</span>  

3、sql语句输入区域分别输入如下的10个sql语句，插入10条记录。执行后的效果如下图。

[sql] view plaincopy

<span style="font-size:18px;">insert into customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity) values('张志国','中国','普通客户','2011-10-22','财务部',3) ;  

insert into customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity) values('靳红浩','法国','主要客户','2012-11-1','销售部',2) ;  

insert into customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity) values('高武明','中国','普通客户','2013-5-12','编辑部',12) ;  

insert into customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity) values('王玲菲','德国','特殊客户','2007-1-12','编辑部',5) ;  

insert into customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity) values('马达达','中国','主要客户','2008-2-19','财务部',3) ;  

insert into customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity) values('马凯文','德国','特殊客户','2000-4-23','财务部',6) ;  

insert into customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity) values('姚明明','美国','特殊客户','2011-5-23','编辑部',2) ;  

insert into customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity) values('余铭宏','中国','主要客户','2012-12-2','销售部',7) ;  

insert into customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity) values('张艺谋','法国','特殊客户','2013-1-2','编辑部',2) ;  

insert into customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity) values('张斯五','中国','普通客户','2010-1-3','销售部',1);</span>  

4、对customers根据customersType进行分组。

[sql] view plaincopy

<span style="font-size:18px;">select customerType  from customers  group by customerType;</span>  

5、group by 常和 sum，max，min，count等聚合函数一起使用，例如：对 customers根据 customersType进行分组统计每个类别中的客户个数。

[sql] view plaincopy

<span style="font-size:18px;">select customerType,COUNT(*) from customers  group by customerType ;</span>  

6、 例如：对 customers根据 customersType进行分组获取每组的最大customersId

[sql] view plaincopy

<span style="font-size:18px;">select customerType,MAX(customerId) as number  from customers  group by customerType ;</span>  

注：as number相当于起了个别名，如果不起别名的话将会显示为”MAX(customerId)“

7、group by 字句和where字句一起使用，在SQL中where字句的运行顺序是先于 group by 字句的，where字句会会在形成组和计算列函数之前消除不符合条件的行

例如：查询由财务部门添加的用户中各个类型的最大customersId

[sql] view plaincopy

<span style="font-size:18px;">select customerType,MAX(customerId) as number  from customers  where addFromDepartment='财务部' group by customerType ;</span>  

where字句过滤掉了不是财务部添加的用户信息，group by对where字句的结果又进行了分组操作，没有groupby的话得到的记录将是财务部添加的用户中customerId最大的一条记录。

8、group by字句和having()字句一起使用，在SQL中 having()字句的运行顺序是后于group by字句的， having()字句的的作用是筛选满足条件的组，例如：查询客户数超过1个的国家和客户数量。

[sql] view plaincopy

<span style="font-size:18px;">select city ,count(*) number from customers   GROUP by  city  having count(*)>1 ;</span>  

分析：系统会先对customers根据 city 分组，生产虚拟表，之后having字句对生成的虚拟表进行筛选，将数量不大于1的剔除